ANALISIS DISTRIBUSI SPASIAL KEMATIAN BALITA USIA <5 TAHUN DITINJAU DARI FAKTOR RISIKO KEMATIAN DI KABUPATEN DOMPU TAHUN 2015-2016
Abstract
Kematian balita adalah kematian yang terjadi antara sesaat setelah lahir sampai belum berusia tepat lima tahun. Angka Kematian Balita (AKABA) di Kabupaten meningkat dari 6 per 1000 kelahiran hidup tahun 2013 menjadi 9 per 1000 kelahiran hidup tahun 2015. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan faktor risiko, dan menjelaskan sebaran spasial kematian balita. Penelitian ini menggunakan desain case-control dengan jumlah subjek sebanyak 72 responden yang terdiri atas 36 kasus dan 36 kontrol. Kasus adalah balita lahir hidup cukup bulan usia <5 tahun yang meninggal bukan karena kecelakaan yang tercatat di dinas kesehatan. Kontrol adalah balita lahir hidup cukup bulan usia <5 tahun yang memiliki usia yang sama dengan kasus. Analisis menggunakan chi square, regresi logistik, dan analisis spasial dengan software ArGIS 10.1 dari 36 sampel kasus. Hasil akhir analisis multivariat menunjukkan tingkat pendidikan ibu yang rendah (OR=4,6; 95% CI=1,115-19,201), BBLR (OR=10,261;95%CI=1,740-60,499), kejadian diare (OR=10,364;95%CI=1,547-69,438), dan tidak imunisasi (OR=9,544;95%CI=2,287-39,284) sebagai faktor risiko kematian balita usia <5 tahun. Hasil analisis spasial menunjukkan terdapat 6 desa di wilayah kerja Puskesmas Rasabou, Ranggo, dan Dompu Barat yang masuk kategori sangat rentan terhadap kematian balita, sisa desa dari ketiga puskesmas tersebut masuk kategori rentan, dan semua desa di wilayah kerja Puskesmas Dompu Timur dan Kota masuk kategori agak rentan.
References
2. Badan Pusat Statistik. Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia 2012. Jakarta; 2012.
3. Unicef; World Health Organisation; The world Bank; United Nations. Levels & Trends in Child Mortality Report 2015. Geneva; 2015.
4. Dinkes Dompu. Profil Kesehatan Kabupaten Dompu. Dompu; 2014.
5. Dinkes Dompu. Profil Kesehatan Kabupaten Dompu. Dompu; 2015.
6. Bappenas. Tujuan Pembangunan Millennium di Indonesia. Jakarta; 2014.
7. Bappenas. Kajian Evaluasi Pembangunan Sektoral : Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kelangsungan
Hidup Anak Kedeputian Evaluasi Kinerja Pembangunan. Jakarta; 2009.
8. Mosley WH, Chen LC. An Analytical Framework for the Study of Child Survival in Developing Countries. Bull World Health Organ [Internet]. 2003;81(2):140. Available from: http://search.ebscohost.com/login.aspx? direct=true&db=aph&AN=9336773&si te=ehost-live&scope=site
9. Elliott P, Wartenberg D. Spatial Epidemiology: Current Approaches and Future Challenges. Environ Health Perspect [Internet]. 2004;(9):998–1006. Available from: http://ehp.niehs.nih.gov/docs/2004/673 5/abstract.html
10. Gayawan E, Turra CM. Mapping the determinants of child mortality in Nigeria: estimates from mortality index. African Geogr Rev [Internet]. 2015;34(3):269–93. Available from: http://dx.doi.org/10.1080/19376812.201 5.1039553
11. Makate M, Makate C. Social Science & Medicine The causal effect of increased primary schooling on child mortality in Malawi : Universal primary education as a natural experiment. Soc Sci Med [Internet]. Elsevier Ltd; 2016;168:72– 83. Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.socscimed.2 016.09.003
12. Kanmiki EW, Bawah AA, Agorinya I, Achana FS, Awoonor-williams JK, Oduro AR, et al. Socio-economic and demographic determinants of under-five mortality in rural northern Ghana. 2014;1–10.
13. Ezeh OK, Agho KE, Dibley MJ, Hall JJ, Page AN. Risk factors for postneonatal, infant, child and under-5 mortality in Nigeria: a pooled cross-sectional analysis. BMJ Open. 2015;5(3):1–9.
14. Bado AR, Susuman AS. Women’s education and health inequalities in under-five mortality in selected subsaharan African countries, 1990-2015. PLoS One. 2016;11(7):1–18.
15. Angela C, Uju O. Determinants of under-five Mortality in Nigeria: An application of Cox proportional hazard and Cox frailty models. IOSR J Math Ver I [Internet]. 2015;11(4):2278–5728. Available from: www.iosrjournals.org
16. Gemperli A, Vounatsou P, Kleinschmidt I, Bagayoko M, Lengeler C, Smith T. Spatial Patterns of Infant Mortality in Mali: The Effect of Malaria Endemicity. Am J Epidemiol. 2004;159(1):64–72. 17. K.A. G, P. B. Maternal education and child mortality in Zimbabwe. J Health Econ [Internet]. Elsevier B.V.; 2015;44:97–117. Available from: http://www.elsevier.com/locate/jhe%5C nhttp://ovidsp.ovid.com/ovidweb.cgi?T
=JS&PAGE=reference&D=emed13&N EWS=N&AN=2015510424
18. Lukonnga E, Michelo C. Factors associated with neonatal mortality in the general population: Evidence from the 2007 zambia demographic and health survey (zdhs); a cross sectional study. Pan Afr Med J. 2015;20:1–8.
19. Manuaba. Ilmu kebidanan, kandungan, dan keluarga berencana. Edisi Tiga. Jakarta: EGC; 2008.
20. Dube L, Taha M, Asefa H. Determinants of infant mortality in community of Gilgel Gibe Field Research Center, Southwest Ethiopia: a matched case control study. BMC Public Health [Internet]. 2013;13:401. Available from: http://www.pubmedcentral.nih.gov/arti clerender.fcgi?artid=3644261&tool=pm centrez&rendertype=abstract
21. Uthman OA. Effect of low birth weight on infant mortality: Analysis Using Weibull Hazard Model. Int J Epidemiol. 2008;6(1):1–8.
22. Akinyemi JO, Bamgboye EA, Ayeni O. Trends in neonatal mortality in Nigeria and effects of bio-demographic and maternal characteristics. BMC Pediatr [Internet]. 2015;15:36. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2 5886566%5Cnhttp://www.pubmedcentr al.nih.gov/articlerender.fcgi?artid=PM C4395970
23. Suharyono. Diare Akut: Klinik dan Laboratorik. Jakarta: Rineka Cipta; 2012.
24. Nasronudin. Penyakit Infeksi di Indonesia: Solusi Kini dan Mendatang. Surabaya: Airlangga Press; 2007.
25. IAC. Immunization for Babies. Minnesota; 2013.
26. Haroun HM, Mahfouz MS, H.Ibrahim K. Level and Determinants of Infant and Under-Five Mortality in Wad-Medani Town, Sudan. J Family Community Med. 2007;14(2):65–69.
